2022年2月10日 1: المحولات. في عام 2017 ، قادت Google Research تعاونًا بحثيًا بلغ ذروته في ورقة الاهتمام هو كل ما تحتاجه. حدد العمل بنية جديدة روجت آليات الانتباه من "الأنابيب" في نماذج الشبكة المتكررة / وحدة فك ...
[خذ المزيد]2023年1月21日 خوارزمية التعلم الآلي هي رمز برنامج (رياضيات أو منطق برنامج) يمكّن المحترفين من دراسة مجموعات البيانات الكبيرة المعقدة وتحليلها وفهمها واستكشافها. تشرح هذه المقالة أساسيات خوارزميات التعلم الآلي وتكشف عن أفضل 10 خوارزميات تعلم الآلة. فهرس. ما هي خوارزمية التعلم الآلي؟ أنواع التعلم الآلي. 1.خوارزميات التعلم
[خذ المزيد]سأشرح في هذه المقالة جميع خوارزميات التعلم الآلي باستخدام scikit-Learn التي تحتاج إلى تعلمها كعالم بيانات. لنبدأ باستيراد المكتبات:
[خذ المزيد]2020年9月22日 يعد هذا النهج مفهومًا أساسيًا أدى لظهور التعلّم المعزز وفق النموذج الحرّ (Q-learning) وهو فرع من فروع التعلّم المعزز بل وظهور الخوارزميات مثل خوارزمية خطة ماركوف للتعلّم المعزز لاتخاذ ...
[خذ المزيد]2023年9月30日 تشكل خوارزميات الذكاء الصناعي أساس الأنظمة الذكية الحديثة، حيث تمكّن الآلات من التعلم والاستنتاج واتخاذ القرارات باستقلالية. أحدثت هذه الخوارزميات ثورة في مختلف المجالات، بدءًا من الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية إلى الروبوتات وأنظمة التوصية.
[خذ المزيد]2023年5月19日 يشير الذكاء الاصطناعي إلى القدرة العامة لأجهزة الحاسب على محاكاة الفكر البشري وأداء المهام في بيئات العالم الحقيقي، بينما يشير التعلم الآلي إلى التقنيات والخوارزميات التي تمكّن الأنظمة من تحديد طريقة لتعلّم الأنماط المخفيّة في البيانات واتخاذ القرارات وتحسين نفسها من خلال التجربة والبيانات. أهمية تعلم الآلة.
[خذ المزيد]خوارزميات تعلم الآلة. نقاش. عدّل. أدوات. هناك عدة طرق تستخدم في تعليم الآلة. في هذا المقال نستعرض بعضا منها. ملاحظه أن بعض الصور المستخدمة لا تتبع حقوق الطبع والنشر ونحن نعتذر لذلك ولكن استخدمت لغرض المعرفة العلمية. عنقدة البيانات (Data clustering) [عدل]
[خذ المزيد]2021年8月13日 تصنف خوارزميات تعلم الآلة بشكل رئيسي حسب طريقة تعلم الآلة إلى ثلاث منهجيات: ( «التعلم الخاضع للإشراف-supervised learning» – «التعلم الغير خاضع للإشراف-unsupervised learning» – «التعلم المعزز-reinforcement learning» ) يمكنك معرفة المزيد عن كيفية عمل خوارزميات تعلم الآلة
[خذ المزيد]2021年7月10日 سننفذ في هذا المقال خوارزميةً بسيطةً لتعلم الآلة بلغة بايثون Python باستخدام مكتبة Scikit-learn، وهذه المكتبة ما هي إلا أداةٌ لتطبيق تعلّم الآلة بلغة البايثون، كما سنستخدم المُصنّف Naive Bayes (NB ...
[خذ المزيد]2023年3月26日 لتدريب نموذج يتوقع راتب الموظفين بناءً على تلك البيانات، فإننا نُمرر مصفوفة المتغيرات المستقلة ومتجه المتغير التابع إلى خوارزمية النموذج ليبني العلاقة بين تلك المتغيرات للوصول إلى القيم المثلى للثوابت الموجودة في ...
[خذ المزيد]إذا توفرت البيانات القديمة لتعلم الآلة، يمكنها حينئذ استخدام خوارزمية تتعلم من تلقاء نفسها من خلال هذه البيانات، على سبيل المثال إذا كنا ننشئ نموذجًا لتعلم الآلة للتعرف على صور الكلاب من بين عدة صور، فإن النموذج ...
[خذ المزيد]خوارزمية Support Vector Machine (ألجزء ألعملي) بعد إن قمنا بشرح ألجزء ألنظري في خوارزمية Support vector Machine ، الآن نأتي ألى ألجزء ألعملي ألذي يُعتبر مكمل للمسار ألتدريبي لتعلم هذه ألخوارزمية ألرائعة والمهمة في عالم تعلم الآلة machine ...
[خذ المزيد]وفيما يلي استعراض تلخيصي للخطوات التي تمكنك من بناء نموذج تعلُم آلي قائم على البيانات بشكل احترافي مستمد مما نقوم بتدريسه لدينا في الكورس التدريبي الأفضل في تعلُم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون Python.
[خذ المزيد]اختر خوارزمية: بعد ذلك ، ستحتاج إلى اختيار خوارزمية تعلم الآلة المناسبة لحل مشكلتك. هناك العديد من الخوارزميات المختلفة للاختيار من بينها ، وسيعتمد أفضلها لمشكلتك على طبيعة بياناتك والأهداف المحددة لمشروعك.
[خذ المزيد]خوارزميات تعلم الآلة. خوارزمية SVM . الانحدار الخطي . خوارزمية الغابة العشوائية . شجرة القرار . ... تعبير عن مزايا التسامح في بناء المجتمعات Label 0 تعليقات . رد خطي . الإطلاع على كل ...
[خذ المزيد]الكاتب: John Sullivan ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: هيا الداوود [للمقال الأصلي بالإنجليزي اضغط هنا] كتابة خوارزمية من الصفر تجربة مرضية و قيّمة قد تتيح لك لحظة إلهام تقول فيها: “أها!” حين تفهم بوضوح ماذا يحدث خلف الكواليس. هل معنى ...
[خذ المزيد]ما هو تعلم الآلة؟ تعلم الآلة machine learning هي فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، والتي تشير إلى العملية التي تقوم من خلالها أجهزة الكمبيوتر بتطوير التعرف على الأنماط ، أو القدرة على التعلم المستمر والتنبؤ بناءً على البيانات ...
[خذ المزيد]وبإعطاء ما يكفي من عينات المدخلات والمخرجات، تتعلم الآلة كيفية بناء نموذج يتوافق مع العينات التي تدربت عليها. ... التعلم الخاضع للإشراف هو الشكل الأكثر انتشارًا لتعلم الآلة وهو الأسهل أيضًا.
[خذ المزيد]يمنحك هذا المنشور أفضل 15 مشروعًا لتعلم الآلة ... الآلي عبارة عن دراسة بسيطة حول كيفية تعليم برنامج كمبيوتر أو خوارزمية للتحسين التدريجي ... يتم عمل التوقعات على أساس يومي بناءً على اندلاع ...
[خذ المزيد]اختر خوارزمية: بعد ذلك ، ستحتاج إلى اختيار خوارزمية تعلم الآلة المناسبة لحل مشكلتك. هناك العديد من الخوارزميات المختلفة للاختيار من بينها ، وسيعتمد أفضلها لمشكلتك على طبيعة بياناتك والأهداف المحددة لمشروعك.
[خذ المزيد]خوارزمية بناء powerset لتعلم ... AutoML يمكنك الاستفادة من مجموعة منتجات لتعلّم الآلة تمكَّن مطوري البرامج محدودي الخبرة من تدريب نماذج عالية الجودة تناسب ...
[خذ المزيد]تعريف تعلّم الآلة: ابتكر العالم الأمريكي آرثر صموئيل Arthur Samuel المتخصص في مجال ألعاب الحاسوب والذكاء الاصطناعي مُصطلح تعلّم الآلة Machine Learning ML عام 1959 في شركة IBM (International Business Machines)، وعرف تعلّم الآلة بأنه “مجال الدراسة الذي ...
[خذ المزيد]ما هو تعلم الآلة؟ تعلم الآلة machine learning هي فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، والتي تشير إلى العملية التي تقوم من خلالها أجهزة الكمبيوتر بتطوير التعرف على الأنماط ، أو القدرة على التعلم المستمر والتنبؤ بناءً على البيانات ...
[خذ المزيد]أبرز 5 خوارزميات تُستخدم في تعلم الآلة: أولًا: الانحدار الخطي Linear Regression: تعد خوارزمية الانحدار الخطي إحدى أهم الخوارزميات السائدة والمستخدمة من قِبَل علماء البيانات في تعلم الآلة.
[خذ المزيد]فيما يلي موضوعات المسارات التي يجب تغطيتها في كل دورة تدريبية لتعلم الآلة: اختيار المعلمة Parameter Selection. بناء المسارات Building Pipelines. استخدام المسارات في شبكة البحث Using Pipelines in Grid.
[خذ المزيد]تعلم الآلة هو فرع من فروع ... في عام 1986، قام 3 علماء من جامعة Stanford بالعمل على تطوير خوارزمية كان قد تم إنشاؤها في عام ... ليأتي عام 1997، ليكون بمثابة الانطلاقة الحقيقية لتعلم الآلة من خلال جهاز ...
[خذ المزيد]أهلا بكم في الجزء الثاني من سلسلة فهم لتعلم الآلة. اليوم سوف نتحدث عن النوع الثاني من أنواع التعلم الخاضع للإشراف ألا وهو التصنيف والمعروف بالـ Classification، إن الأمثلة على تطبيقات التصنيف متعددة، على سبيل المثال لا الحصر
[خذ المزيد]خوارزمية Support Vector Machine (ألجزء ألعملي) بعد إن قمنا بشرح ألجزء ألنظري في خوارزمية Support vector Machine ، الآن نأتي ألى ألجزء ألعملي ألذي يُعتبر مكمل للمسار ألتدريبي لتعلم هذه ألخوارزمية ألرائعة والمهمة في عالم تعلم الآلة machine ...
[خذ المزيد]الفرق بين الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الالة Machine learning، والتعلم العميق Deep Learning، بالإضافة الى استخدامات كل منهما.
[خذ المزيد]© Copyright - PETER&X محطم